Data-R0-IFR

Bij de interpretatie van de cijfers rondom de verspreiding van Covid-19 zien we hoezeer die cijfers worden misbruikt. Door die patronen te vergelijken tussen gebieden in dezelfde regio is goed op te maken dat de patronen erg op elkaar lijken, terwijl de maatregelen fors kunnen verschillen.

Het effect van het verbieden van samen naar het voetballen kijken, heeft, mits we winnen, negatieve invloed op de (geestelijke) volksgezondheid. De reden om het te verbieden zou dan zeer gegrond moeten zijn. Of dat zo is rekenen we hier uit. De conclusie helpt Femke Halsema en andere beleidsmakers in haar pogingen de terrassen en pleinen te openen voor voetbalfans.

De vaccinatiegraad wordt als de belangrijkste verklaring gezien voor de snel dalende cijfers. Maar de data wijzen anders uit.

Door de cijfers, die van Madrid bekend zijn, weten we dat bij een sterk dalend aantal positieve testen, een toenemend aantal van die positief getesten al niet meer besmettelijk is. Voor Nederland zou dit nu al meer dan 50% kunnen zijn.

Zomaar een stukje proza, vrijwel geheel aan de fantasie van Rogier Rumke ontsproten.

In deze (complexe) longread van gastblogger Hans Verwaard laat deze civiel ingenieur op basis van data-analyses zien dat hoewel nieuwe varianten van Covid-19, zoals de Britse en Indiase variant, aanvankelijk veel besmettelijker kunnen zijn, die extra besmettelijkheid in de loop der tijd verdwijnt en niet zorgt voor een structurele verhoging van het reproductiegetal. Gezien het belang van deze vaststelling plaatsen we dit artikel prominent op onze site.

De cijfers dalen. Maar als je dieper inzoomt op de cijfers dan besef je dat het in de werkelijkheid nog sneller gaat dan men denkt. Dat wijzen de dagelijkse GGD-cijfers uit.

Zelfs nu het RIVM erkent dat de verspreiding van het virus door de lucht kan gaan, wordt de rol ervan sterk afgezwakt. Daardoor blijven het RIVM en de leden van het OMT, die dat ook doen, mede verantworodelijk voor veel onnodige slachtoffers door Covid-19.

De epidemiologische bedreiging door COVID-19 is reëel, maar na een jaar leven met het virus is deze inmiddels afgenomen tot een niveau dat vóór februari 2020 als normaal werd geaccepteerd. De weg terug naar normaal vereist drie elementen: Versnelde opheffing maatregelen, het zorgsysteem inrichten voor perioden van langdurige piekbelasting en onszelf organiseren om in crisistijd sneller te leren van fouten.

Deze longread is van Eildert Slim

Je hebt weinig fantasie nodig om je voor te stellen welk kabaal er zal ontstaan als de Commissaris van de Koning in Noord-Holland deze beslissing zou nemen. Toch is het precies die beslissing, die de gouverneur van Texas op 2 maart heeft genomen. Deze "Neanderthaler-beslssing", zoals President Biden het noemde, is wel goed uitgepakt. Maar wij zijn zo slim in Nederland, dat we Van Dissel en de OMT-leden en de RIVM modellen gedwee blijven volgen.

NON-Covid patiënten op de IC worden ten onrechte meegenomen in de scenario's hoe de epidemie zich ontwikkelt.

Het Kabinet heeft op grond van het aantal stijgende PCR-positieven en ziekenhuisopnames op de Covid-19 afdelingen vanaf september 2020 tot en met januari 2021 de maatregelen om verspreiding van SARS-Cov-2 tegen te gaan, stapsgewijs verscherpt.
Naar nu blijkt zijn zijn in de grafieken van het Outbreak Management Team (OMT) vanaf december 2020 tot heden onjuiste aantallen gebruikt voor de weergave van het aantal PCR-positieve patiënten in ziekenhuizen. In dit artikel zal aangetoond worden hoe groot deze fout is.

Een blog van Hans Verwaart

Op 25 maart kondigde Van Dissel nog aan dat na versoepelingen we in juni een hoge vierde golf zouden krijgen. Zaterdag meldde hij dat zijn voorspellingen goed zijn uitgekomen. Nogmaals een bewijs dat we t.a.v. maatregelen en versoepelingen ons niets moeten aantrekken van de modellen van het RIVM en de adviezen van het OMT.

Moet ik mijn kind laten testen op school of niet? Op veel scholen worden (zelf) testen geïntroduceerd. Vaak op vrijwillige basis. Ouders vragen zich af of hun kinderen daaraan mee moeten doen of niet. Met een aantal rekenvoorbeelden laat Rogier Rumke zien wat voor invloed het vele testen heeft op de cijfers, vooral als het aantal besmettingen afneemt. De vraag of het verstandig is om kinderen op school te laten testen en wat voor invloed dat heeft op het heropenen van de maatschappij, laat zich na de rekenvoorbeelden misschien toch niet zo makkelijk beantwoorden.
Column door Rogier Rumke

Aan de hand van een aantal cruciale grafieken wordt getoond dat we op weg zijn naar code groen en welke conclusies er nu al getrokken dienen te worden t.a.v. de versoepelingen.

De cijfers gaan duidelijk de goede kant op. Tijd voor actie, Mark Rutte. Kijk naar de ontwikkelingen in het buitenland. Zorg dat bij de besluitvorming de grote effecten van de nevenschade van maatregelen voorop staan en maak je los van degenen die alleen maar de onheil blijven afkondigen, terwijl de cruciale cijfers fors aan het dalen zijn.

Door niet te corrigeren voor de ICT-problemen bij het RIVM op 1 en 2 mei geeft het groeigetal op het Coronadashboard een stijging van 13% aan, terwijl we al 12 dagen zitten met louter een daling van de groeifactor. Daarom zie je bij NOS en AD onterecht gemeld dat er weer sprake is van stijgingen.

We hebben afgelopen week veel horen klagen over de volle parken met Koningsdag. Maar ook werden we gewezen op volle treinen die dag en vooral de volgende dag door een lokale Pro-Rialstaking. We hebben gezien hoe in Nieuwsuur werd gemeld dat we nu ook gevaar lopen door aerosolbesmetting. Het duizelt ons van de cijfers. Wat is nu de invloed van dit alles en wat voor aantallen ziekenhuisopnames kunnen we hieruit verwachten?

De ontwikkelingen in Brazilië en India leren ons meer over de wijze van verspreiding van het virus en de gevolgen van onze maatregelen.

Ernst Kuipers heeft nu gezegd dat de avondklok geen effect heeft gehad. Maar hij was wel de man die via een compleet verkeerde grafiek de aanjager was van deze avondklok. Welke lessen kunnen hieruit getrokken worden?

Bij PCR-testen zijn false positives een fors probleem. Dat is nu ook erkend door het Amerikaanse RIVM, door bij gevaccineerden een eis van maximaal 28 verdubbelingen in te voeren. Juist als er sprake is van dalingen versluiert dit probleem de gunstiger cijfers. Dus dat gaat ons nu parten spelen.

Vanuit de drie-daagse groeifactor is een goede indruk te geven van de actuele ontwikkelingen bij de GGD-teststraten en de ziekenhuisopnames. Er lijkt een duidelijke daling te zijn ingezet in de laatste paar dagen.

De dagcijfers van het RIVM, GGD en de ziekenhuisopnames zijn multi-interpretabel. Toch is het belangrijk om er chocola van proberen te brouwen om een gevoel te hebben hoe het gaat en om niet in paniek te worden gebracht.

Ondanks alle negatieve reacties zijn de cijfers van Texas na het loslaten van alle maatregelen niet gigantisch gestegen. En de honbalwedstrijd van 5 april met 38.000 toeschouwers leverde evenmin rampen op.

Met zijn laatste sheet bij de Catshuispresentatie heeft Prof. Van Dissel getoond geen wetenschapper te zijn maar een actievoerder. Het wordt tijd dat dit in politiek Den Haag ook wordt onderkend en hij zijn prominente positie bij deze crisis kwijt raakt.

Bij het afwegen van de impact van mogelijke versoepelingen dreigen belangrijke componenten niet mee in beschouwing genomen te worden. Plus dat het minder komen testen gedurende de Paasdagen een fors verhogend effect zal hebben op de reproductiefacor, die over een week bekend wordt gemaakt. Met alle gevolgen van dien voor de discussies rondom versoepelingen.

In aanloop naar het cruciale Catshuisberaad van morgen dit leerzame en alleszeggende stuk. Via eenvoudige grafieken over de VS laat de Canadese data-analist Martin Brodeur de seizoenswerking zien op de verspreiding van Covid-19. Hieruit blijkt eens te meer dat seizoenseffecten een veel grotere impact op de ontwikkeling van het virus hebben dan maatregelen. Morgen volgt een op Nederland toegespitst stuk.

Ineens lijkt alles anders te zijn. Het RIVM past haar voorspellingen fors aan. Versoepelingen van maatregelen aan de horizon. Maar wat weet men nu, dat men niet al lang eerder had kunnen weten? Tijd om definitief afstand te doen van een RIVM-model en wel optimistisch te gaan opereren.

De data rondom Covid19 zijn vaak multi-intepretabel. Ik legt uit wat voor mij de belangrijkste cijfers zijn en hoe ik die analyseer. Daarmee kan vastgesteld worden of er echt een daling ingezet is.

De cijfers van het aantal positief getesten lijken de laatste paar dagen de goede kant op te gaan. Er is nu zelfs sprake van een daling t.o.v. een week ervoor. Maar de data zijn vaak niet aktueel en multi-interpretabel. Wat is de situatie nu en waar moeten we op letten em wat betekent dat o.a. voor het openen van de terrassen?

De dagcijfers van de GGD-teststraten is de vroegste indicator van de ontwikkelingen in Nederland. Als je die goed bekijkt de laatste week dan lijkt zich een belangrijk kantelpunt af te tekenen. Is dit de start van de daling die samenhangt met ons seizoenspatroon?