Oversterfte

Cijfers en modellen die door het RIVM worden ontwikkeld lijken eerder bedoeld als pressiemiddel dan als het zo goed mogelijk weergeven van de -verwachte- werkelijkheid. Dat is een doodzonde in een crisistijd voor een overheidsinstantie.

Uitvoerig verhoor van Dr. Peter Borger over wat er mis is met de PCR-test.

Onze schatting was dat het aandeel overlijdensgevallen door/met Covid-19 in mei op 0,51% lag. Op basis van de cijfers van het CBS en RIVM schatten we het cijfer voor het najaar nu op 0,28%. Het totaal aantal Nederlanders dat inmiddels besmet is geraakt wordt geschat op 16%.

Half mei is een uitgebreide berekening gemaakt van de omvang van het aantal besmettingen in Nederland. Dat is gebaseerd op het aantal ziekenhuisopnames en buitenlandse studies. De schatting is dat het half mei rond de 12% lag.

Het OMT-V heeft zojuist advies uitgebracht om in september een nieuwe vaccinatieronde te starten. De voorstellen worden echter niet onderbouwd met cijfers. Wat zijn nu de risico’s? Hoe zit het nu met de Nederlandse cijfers die we wel kennen? Wij zochten het uit.

Een blog van Herman Steigstra, Anton Theunissen, Jillis Kriek en Lilian Namink

Op deze pagina worden wekelijks de laatste cijfers over de covid-19 epidemie gepresenteerd, op basis van de gegevens van het NICE, aangevuld met de voorspellingen voor de komende weken. Vandaag de cijfers voor 8 maart 2022.

Op deze pagina worden dagelijks de laatste cijfers over de covid-19 epidemie gepresenteerd, op basis van de gegevens van RIVM, GGD, LCPS aangevuld met analyses. Vandaag de cijfers voor 3 februari 2022.

Op deze pagina worden dagelijks de laatste cijfers over de covid-19 epidemie gepresenteerd.Vandaag de cijfers voor 6 juli 2021, mede op basis van de weekrapportage van het RIVM, inclusief Testen voor Toegang.

Twee grote data-onderzoeken naar Covid-19 worden in dit artikel van Dennis Brouwer besproken. Het gaat daarbij met name om de IFR (Infection Fatility Rate) van Covid-19

Hoewel het totaal aantal sterfgevallen in 2019-2020 ruim 7000 hoger zijn dan de sterfgevallen tijdens het zware griepseizoen 2017-2018 dient bij de analyse de verandering in bevolkingssamenstelling mee in beschouwing genomen te worden. Dan ziet het beeld er anders uit.

Door de weekcijfers van het RIVM over een langere periode te vergelijken, kan worden aangetoond dat de ontwikkeling van het virus onder de Nederlandse bevolking sterk wordt overschat.

Een overzicht van mijn conclusies ten aanzien van: 1.Besmettingswegen 2.Ernst van de ziekte 3.Maatregelen om besmetting te voorkomen En mijn daaruit volgende adviezen.

Aan de hand van 3 testcases wordt aangetoond hoe de overheid er alles aan doet om ons bang te maken en te houden. Wanneer informatie op verschillende manieren geïnterpreteerd kan worden, wordt er nooit verder onderzoek gedaan, maar altijd die conclusie getrokken die het beste past bij het bestaande beleid.

Een kritische blik op de volgende onderwerpen: · Het wonder van Dokkum: 14 mensen op een terras besmet! · Waar blijven de ziekenhuisopnames en sterfgevallen? · “COVID-19 is oorlog, en het eerste slachtoffer is de waarheid” · Het verschil tussen dag en nacht

De hoeveelheid virus en de duur en diepte van inademen beïnvloeden de mate waarin men geïnfecteerd/ziek wordt. Bewoners van zorginstellingen die besmet zijn geraakt door slecht functionerende ventilatie, hebben waarschijnlijk veel virus binnengekregen en mede daardoor vaak ernstige symptomen. Mondkapjes lijken de viral load te beperken.

Goede, actuele informatie is essentieel tijdens een crisis maar het RIVM faalt jammerlijk. Dit artikel illustreert aan de hand van twee voorbeelden hoe we worden misleid met data. Zeker nu er zoveel belang wordt gehecht aan "het dashboard", wordt het tijd dat de autoriteiten rekening houden met het GIGO-effect: garbage in, garbage out.

Half maart stelde ik via Peil.nl vast dat een fors deel van Nederland primaire doodsangst had. Dat was, gezien het nieuws dat op hen afkwam, volkomen begrijpelijk. Maar sindsdien is er steeds meer bekend geworden over het virus. Toch blijft de informatievoorziening en daarmee het sentiment onder de bevolking achter, met alle gevolgen van dien.

Onderzoek wijst uit dat COVID-19 ongeveer hetzelfde verspreidingspatroon als de griep vertoont. Daarnaast laat een vergelijking per leeftijdsgroep zien dat ook de IFR van COVID-19 en influenza erg veel op elkaar lijken.

Dit artikel bespreekt de zeer wankele data op basis waarvan de overheden zgn. "evidence-based" hebben ingegrepen. Voorbeelden die worden besproken zijn de vage reproductiefactor, te weinig specificaties in de cijfers, de onmogelijkheid van "crash the curve" in Nederland en de tweede golf.

De provincie Stockholm en de provincie Noord-Brabant zijn qua oppervlakte en inwoneraantal ongeveer gelijk. Ook het verloop van het aantal coronadoden lijkt erg op elkaar. Echter de aanpak in Zweden is heel anders dan in Nederland.

De WHO gaat bij de berekening van het sterfterisico uit van het totale aantal doden gedeeld door het aantal geregistreerde besmettingen. Maar het werkelijke aantal besmette personen ligt veel hoger, waardoor het sterfterisico omlaaggaat. In dit artikel geef ik aan hoe je tot een betere schatting kunt komen, opgesplitst per leeftijdsgroep en geslacht.

Bij Seattle hield een koor een repititie. Drie kwart raakte besmet. Dit verslag in LA Times is het eerste verslag van een superspread event met een koor.