Search: data

Een opsomming van de verschillende redenen waarom de dataverzameling van de GGD's en de bijbehorende conclusies van het RIVM accuraat noch actueel zijn.

Het weekrapport wordt wederom gebruikt om angst te zaaien. Maar als je gewoon goed naar de data kijkt, zie je dat het op dit moment juist beter gaat. Onder andere aan de hand van periodegemiddelden, de RO-factor, de schatting van het totale aantal dragers en de ic-cijfers wordt dit hier uiteengezet.

De weekoverzichten van het RIVM zijn dermate globaal dat het weinig relevante verdiepingsmogelijkheden geeft. Het afnemen van anonieme vragenlijsten bij mensen die getest worden zou deskundigen kunnen helpen te begrijpen hoe de verspreiding in Nederland verloopt en burgers een beter inzicht geven in wat de reële risico's voor hen zijn.

Goede, actuele informatie is essentieel tijdens een crisis maar het RIVM faalt jammerlijk. Dit artikel illustreert aan de hand van twee voorbeelden hoe we worden misleid met data. Zeker nu er zoveel belang wordt gehecht aan "het dashboard", wordt het tijd dat de autoriteiten rekening houden met het GIGO-effect: garbage in, garbage out.

In een achteruitkijkspiegel kunnen objecten dichterbij of verder weg lijken dan ze zijn. Dit maakt de vergelijking die Van Dissel op 20 mei maakte, treffender dat hij zelf moet hebben gedacht. Niet alleen loopt de reproductiefactor sowieso al 14 dagen achter op de feiten, maar de informatie waarop dit getal is gebaseerd komt ook nog vertraagd binnen.

Relevant COVID-19 data per country Based on the data of the EDCD I made calculations per country. I am particularly interested in the figures per inhabitant, in order to discover regional trends. First the table and then the three world maps with the three relevant figures. It is important to realise: Per country there is […]

Op basis van de data van de EDCD heb ik berekeningen gemaakt per land. Deze geef ik weer in 1 tabel en 3 wereldkaarten. Met name ben ik geïnteresseerd in de cijfers per inwoner, om zo regionale trends te kunnen ontdekken.

In 1995 beschreef ik de opkomst van het internet. Nu herken ik opnieuw een kantelpunt. In zijn recente essay laat Matt Shumer zien waarom 2026 het jaar wordt waarin AI economisch doorbreekt. De infrastructuur ligt al klaar, de versnelling is exponentieel — en de gevolgen voor werk en organisaties zullen dit jaar heel zichtbaar en ingrijpend zijn..

Het debat over de coronaperiode wordt voornamelijk gevoerd door medici en statistici. Een cruciaal domein dreigt hierdoor onderbelicht te raken: communicatiewetenschap. Dit artikel belicht het onderliggende probleem waar de wetenschap (en in nog bredere zin: de democratie) mee te kampen heeft en dat in de coronaperiode genadeloos is blootgelegd: de gewijzigde rol van de media. Het is eerder verschenen op virusvaria.nl

Vanaf dat ik met peilingen begon in 1976, heb ik me verzet tegen onnauwkeurige zetelpeilingen, waardoor leek dat zich forse verschuivingen in het electoraat voltrokken, maar die in werkelijkheid onnauwkeurigheden waren van het meetinstrument. Het is triest dat 50 jaar later nog exact dezelfde fouten worden gemaakt, zoals EenVanaag/Verian ook weer afgelopen week hebben laten zien.