Search: data

Een correlatie is niet per se een causaal verband. Want veroorzaakt een bepaalde verandering in de ene variabele ook daadwerkelijk een verandering in de tweede? In 6 stappen laat ik in dit artikel zien dat de cijfermatige samenhang tussen luchtvochtigheid en het aantal sterfgevallen door COVID-19, inderdaad causaal is.

De WHO gaat bij de berekening van het sterfterisico uit van het totale aantal doden gedeeld door het aantal geregistreerde besmettingen. Maar het werkelijke aantal besmette personen ligt veel hoger, waardoor het sterfterisico omlaaggaat. In dit artikel geef ik aan hoe je tot een betere schatting kunt komen, opgesplitst per leeftijdsgroep en geslacht.

Ik dit artikel geef ik een model voor een intelligente exit-strategie. Niet gericht op macro-beslissingen maar heel doelgericht, met snelle feedback m.b.t. het succes of resterende risico's. Een manier om proefondervindelijk terug te keren naar een "normale" situatie. En om te zorgen dat we weten hoe het komt als het virus in de herfst toch weer terugkomt.

Ik was het eens met de intelligente lockdown die Nederland 3 weken geleden heeft ingevoerd. De maatregelen hebben gelukkig tot een duidelijke daling geleid van de R0. Maar elke week dat Nederland "op slot" zit, zijn de kosten enorm. En aangezien onze cijfers 2 weken achterlopen, kunnen we eerder beginnen met het uitfaseren van de maatregelen dan we denken.

Het virus verspreidt zich op 2 manieren: via direct contact (druppels) en indirect (aerosolen). Als we dit eenmaal aannemen, wordt de rol van het weer ineens duidelijk: micro-druppels zijn beduidend minder lang airborne als de specifieke luchtvochtigheid hoog is. Dit artikel bespreekt deze bevindingen en de implicaties voor de opzet van de exit-strategie.

Covid-19, the big differences between states in the USA Like in Italy we can see big differences in the spread of the COVID-19 virus between different states in the USA. Looking at the number of deaths per capita, we can see that the province of Rome and Naples has 20 times less deaths than Lombardy […]

Dit artikel neemt de verschillen tussen de staten in de VS onder de loep om aan te tonen dat de weersverwachting zou kunnen helpen om proportionele maatregelen te nemen in relatie tot wat het tempo van verspreiding zou zijn als men niets zou doen. Neem je die factor niet mee, dan is de kans levensgroot dat het middel (veel) erger is dan de kwaal.

An overview of what we currently do and do not know. Topics discussed include seasonal patterns, a comparison with the reproduction factor of influenza, mortality rates, differences in measures between countries and the necessity of strict measures including, perhaps, a full lockdown.

It seems likely that COVID-19 will show the same seasonal pattern as the flu. I provide a brief overview of the findings that have led me to this conclusion, including a meta-study of influenza outbreaks, a study that analyzed the COVID-19 outbreaks worldwide as a function of weather, and my own analyses.

What will happen to the spread rate of COVID-19 in (sub-)tropical areas? Research from 2013 concerning the seasonal sensitivity of the influenza virus saw a marked shift in patterns between areas above the 25th Latitude toward the Pole (including the southern hemisphere), and the areas between the equator and the 10th Latitude. In the areas […]