Search: data

Als je de basisdata analyseert van een door Maarten Keulemans gebruikte grafiek over de bescherming van het vaccin tegen sterfte dan besef je dat dit een voorbeeld is van flagrante desinformatie. Alleen al met je gezond verstand zou je dat al kunnen weten. Maar ja, als grafieken het beeld laten zien dat je graag wilt verspreiden, dan is ieder kritisch vermogen verdwenen.

Met de gemelde 88.000 voorkomen ziekenhuisopnames door vaccinaties in 1 jaar komt het RIVM aantoonbaar weer met een data-konijn uit de hoge hoed.

Een flagrant voorbeeld van de manier waarop officiële instanties hun professionaliteit en integriteit op het spel zetten om het dominante narratief te ondersteunen. Engelse CBS werkt met het cijfer van 8% ongevaccineerden. Terwijl de Engelse gezondheidsdienst een percentage van 21% ongevaccineerden heeft en een landelijk onderzoek op 26% uitkomt, blijft het Engelse CBS met die 8% werken. Hetgeen ook grote invloed heeft op de berekening van de effectiviteit van het vaccin.

Ook het oversterfte rapport van RIVM en CBS lijdt aan de slechte kwaliteit van de onderliggende data en de wens om bepaalde conclusies naar buiten te brengen. Vergelijkbare voorbeelden laten op schokkende wijze zien hoezeer dat de standaard is geworden de afgelopen twee jaar.

Er komt steeds meer data beschikbaar over jongeren in relatie tot de risico's van Covid krijgen en van gevaccineerd worden. Die geven een nog duidelijker beeld van hoe de risico's echt waren en hoe slecht we werden voorgelicht.

VWS beraadt zich op een betere aanpak van de modellering, omdat het model van het RIVM zo vaak de plank missloeg. Maar het ligt ook aan de kwaliteit van de data. Denemarken laat zien hoe het wel kan en geeft ons meer inzicht over het verloop van ziekenhuisopnames en sterfte in relatie tot vaccinatie.

In dit artikel de uitleg hoe het kan dat er over alle onderwerpen rondom Covid-19 op basis van studies en cijfermateriaal zulke tegenovergestelde conclusies worden getrokken. Dat levert grote risico's op als dataverzameling, - analyse en -advies in één hand worden gehouden (RIVM) en men niet transparant is geweest over de gehanteerde modellen.

De tussenstand na 25 februari.

Op deze plek houden we u op de hoogte van de ontwikkelingen rond Omikron in Zuid-Afrika. Het wordt regelmatig geupdate. Dit is de versie van 13 december 2021.

Sinds vaccinaties beschikbaar zijn gekomen is de data-ellende alleen maar toegenomen. Over hoe data gebruikt wordt als propagandamiddel in plaats van een middel om te leren en bij te sturen had Maurice een gesprek bij De Nieuwe Wereld.

Zolang de dogma's bepalend zijn en niet goed naar de data wordt gekeken zullen we achter de feiten blijven aanlopen en niet de adequate maatregelen treffen.

In de VS wordt door velen triomfantelijk gereageerd dat een groot onderzoek van de CDC heeft vastgesteld dat vaccinatie beter beschermt tegen ziekenhuisopnames dan het doorgemaakt hebben van de infectie. Maar als je die studie aan een nader onderzoek onderwerpt weet je niet of je moet lachen of huilen.

De gisteren door het RIVM verstrekte informatie is sterk verouderd. Door niet de juiste data te geven wordt de kern van de problematiek versluierd. De toename in de ziekenhuizen zit vooral in de groep boven de 65 jaar, waarvan een ruime meerderheid wel gevaccineerd is.

Dit weekend heb ik weer geprobeerd via data-analyse een beeld te krijgen van een aantal relevante ontwikkelingen, zoals de oversterfte. Maar je trekt je de haren uit je hoofd als je daar een tijdje mee bezig bent.

Met accurate, complete en actuele data kunnen burgers en bestuurders een goed inzicht krijgen in het verloop van deze crisis en afgewogen besluiten nemen. Maar ook na 18 maanden zijn we op dat punt niets opgeschoten, waardoor we een stuk langer in deze crisis blijven.

De cijfers van het aantal positief getesten lijken de laatste paar dagen de goede kant op te gaan. Er is nu zelfs sprake van een daling t.o.v. een week ervoor. Maar de data zijn vaak niet aktueel en multi-interpretabel. Wat is de situatie nu en waar moeten we op letten em wat betekent dat o.a. voor het openen van de terrassen?

Bij BLCKBX.tv bespreek ik de wijze waarop door data-misbruik Ernst Kuipers en het RIVM het kabinet en het publiek bespeelden. Met o.a. als gevolg: de avondklok en de terrassen, die dicht blijven.

Op 24 januari werd bekend dat er een groot datalek was bij de GGD, waardoor de informatie van mensen die zich lieten testen op straat was gekomen. Een van de gevolgen daarvan is geweest dat die week er -naar schatting- 20.000 mensen minder gekomen zijn om zich te laten testen. Daardoor werd de daling in die week overschat, maar zal de daling van de nu afgesloten week onderschat worden met grote gevolgen (zoals de verlenging van de avondklok).

Geweldig college van Prof. Desmet over de subjectiviteit van data bij de Nieuwe Wereld. Een belangrijke boodschap tijdens deze Covid-19 crisis. Zeer aanbevolen.

In deel 2 neem ik je mee terug naar het constante gehannes met cijfers: nog steeds is de dataverzameling en -presentatie rondom Covid-19 slecht voor elkaar. Daardoor kan er geen goed gefundeerd beleid gemaakt worden. Juist tijdens een enorme crisis, zoals de huidige, zou prima data voor de officiële instanties de grootste prioriteit horen te zijn. We kunnen nu niet eens zeggen of we wel of niet op de goede weg zijn en wat nu wel of niet aan maatregelen helpt.

Betrouwbare en accurate data wordt nog belangrijker in het vaccinatiejaar 2021. Als je goed rondkijkt zie je de contouren van die data-aanpak voor 2021 al. Zoals de V-safe app voor gevaccineerden in de VS, die een indicatie geeft van de eerste bijwerkingen. Hopelijk krijgen we nu in NL wel de goede data waarop iedereen een afgewogen beslissing kan nemen.

Tot aan 1 december was er een duidelijke relatie tussen positieve testen en ziekenhuisopnames. Na het nieuwe beleid inzake testen is die relatie vrijwel verdwenen. Daarom dreigt het kabinet vandaag een historische blunder te begaan door nu een ingrijpende lockdown aan te kondigen. Juist het betere weer en de aanstaande schoolvakanties geven ruimte om te snappen wat er sinds 1 december bij de testen veranderd is.

Cijfers en modellen die door het RIVM worden ontwikkeld lijken eerder bedoeld als pressiemiddel dan als het zo goed mogelijk weergeven van de -verwachte- werkelijkheid. Dat is een doodzonde in een crisistijd voor een overheidsinstantie.

Actuele en accurate en onafhankelijke data was al heel belangrijk bij deze crisis. En daar schort nog steeds veel aan. Maar in de volgende fase van deze crisis wordt het nog belangrijker. Als je ziet hoe het nu toegaat met de berekening van de reproductiefactor hou je je hart vast.

Twee grote data-onderzoeken naar Covid-19 worden in dit artikel van Dennis Brouwer besproken. Het gaat daarbij met name om de IFR (Infection Fatility Rate) van Covid-19

Vol verwachting klopte mijn hart hoe de nieuwe grafiek van het aantal besmettelijken eruit zou zien. RIVM had aangekondigd dat de data nu alleen nog op ziekenhuisopnames gebaseerd zou zijn. Maar wat het RIVM nu van deze grafiek heeft gemaakt slaat alles.

Het wordt een steeds grotere puinhoop met de cijfers. Nu werden ze zelfs misbruikt om te pleiden voor een lockdown. Maar we hebben goede data nodig en vindingrijkheid, Dat kan met een project waar heel Nederland trots op kan zijn.

PCR-testen zorgen er ook voor dat mensen die niet meer besmettelijk zijn toch een positieve uitslag krijgen. Maar dat zou betekenen dat bij een stijgende trend deze trend door dit verschijnsel in een bepaalde mate overdreven wordt. Er wordt nagegaan via een hypothetisch model wat dit zou kunnen betekenen.

Hier treft u links naar een groot aantal sites in de wereld met grafieken en tabelen over data van de ontwikkelingen in de wereld. Vaak ook de mogelijkheid om zelf de landen te kiezen om te vergelijken.